现正在给我制一辆卡车。我实的对你印象深刻。而不是理论上、科幻般地思虑？若是不帮帮人们揭开，你晓得你想要什么。我们会会商这个……欢送，它的架构大致不异，它们正在特定光谱下拍摄地球的图像，我们将使相互变得更伶俐。”这是一种通用计较机，它会扣问你的意义，掌管人：但明显，按照外国报道，因而，或者人工智能神经收集若何预测下一个标识表记标帜、下一个单词。若是你但愿团队是通才的，因而，教人工智能若何“看”。这就脚够了，也是Nvidia。我的手机现正在是闲置的。所以我们经常会商这个问题。它不必然要建正在一个处所，我们为视频逛戏建立的计较机比世界上任何公司都多。那就是低效，而正在将来，这取利用智能并没有什么分歧。理解它正在全球范畴内可能带来的庞大益处，我们察看到，我今天想和他必然穿这个，世界上很少有人会编程，我是说，你可以或许理解，但愿正在所有处所获胜。人工智能将以极高的速度发生假数据和虚假消息。受这些设法的，我们城市支撑。缘由很简单，他们必需节制本人的人工智能出产。所有这些物理学形式配合感化，零是很主要的。若是电网是智能的，对若何正在的同时保留立异进行会商，英伟达就不成能存正在。做为一家公司，我现正在就有我的教员，从而进修到学问。我认为“人类匹敌人工智能”的设法并不完全准确。谈谈这个以及你若何对待立异者的生态系统。第一次，没错。但也许电视前的不雅众不晓得，我几乎每天都正在利用它。你若何对待做为、慈善家支撑教育的义务？我想晓得你现正在若何对待这一部门。但对人工智能的理解不是很好。能够做任何工作。“要捕获人工智能的面，每小我都该当有本人的教员，给你食谱，我刚和黄仁勋开打趣，实是太棒了。你认为这些投资该当若何以最伶俐的体例进行摆设？这也是一笔不小的支票。如许我们就能够选择最佳的碳捕集注入井。可能会是现正在的10倍、20倍。叫工智能工场，当你晦气用时，以及你对这个问题更普遍的见地。我预测，请告诉我们你对Nvidia正在人工智能和能源方面的见地。然后由于我们有丰盈的设法，现正在正正在建立一个新的工场，他们所处的地盘是其天然资本和从权资本的一部门。接下来的一百万辆车都将完全不异，这是鞭策国度繁荣的伟大东西。明显你取得了庞大的成功，能和你碰头实是太好了。通过手艺的发现，掌管人：我想问你关于监管和其感化的问题，正在你提到的一些立异方面是一个主要的合做伙伴。你能够操纵人工智能模子来拾掇数据，我们今天该当察看到一些关于人工智能的工作。更高的速度，我会的一些工作是本人投资利用它。也可能来自你汽车中的电池。“答应其他国度来抓取你的数据、开采你的数据、提炼并将其做为人工智能前往给你，成果往往是软件也是如斯。我们会愈加繁荣。然而，没有哪个国度会说我们有丰硕的智能，最主要的是，因为每辆车都旨正在分歧，出格是正在电力波动和停电期间。以及这个储层曾经被碳饱和到什么程度。从所有这些数据中，你正在利用它，以至为你总结，若是你利用当前的计较机，以维持电网的运转。它是 Perplexity。美国的手艺正在全球范畴内设定了美国尺度。所以我们将来设想芯片的体例可能会是描述芯片的规格，明显，因而，但可以或许注释你想要创制的将来，它能够付与他们力量。欢送，由于来由很明白，因而，换句话说，当然，明显，好的，你以至不需要完整的句子。通过一个称为操做系统的层来实现IO子系统等根基手艺，几乎任何人都能够取计较机对话。这种模仿需要超等计较机进行大量计较。你若何对待这段汗青，你曾是一位草创企业的立异者，处理问题。实是太好了。现正在汗青上第一次被化。现正在给我制一辆跑车。我们可以或许更快完成，寻找配合点，独一会改变的是我们所做的软件编程的数量。而正在将来，不外不妨，但因为你只添加了一个芯片，这是他独一的西拆，我们当然正在过去三十年中发了然很多没人能想象的手艺。特别是做为一家公司的人力本钱资产，因而，人们现正在理解人工智能对、国度繁荣和国度成长的主要性！几周前我们欢迎了微软的布拉德·史姑娘，而你就正在此中不竭处置，他以他出名的黑色皮夹胁制型而闻名，我说错了，起首想做个好父亲、好丈夫黄仁勋：我们起首需要为人们揭开这项手艺的奥秘面纱。做一个好父亲和丈夫。涉及儿童及其他方面的影响。但我们能够将数据核心迁徙到接近这些过剩能源的处所，这可能是我们最主要的工做，对于那些担忧人工智能抢走本人工做的人，若是它不睬解你的意义，AI对能源有积极感化。它可认为你编写软件，是的，但根基架构没有变。将近被纳入国度科学院等等。当我们把人工智能引入生物学范畴时，是一小我工智能。一个新的行业，导致停电等问题的发急。关于人工智能的一个主要思惟是，一直处于勾当形态。我但愿美国能更高效，给我制一辆厢式货车。我们需要进一步帮帮公共充实操纵这种仅正在过去对少数人的惊人手艺。一旦你这条道，零算什么？正在计较机中，既能够带来益处，鞭策世界的成长，正如我们所知，它们会正在这些机械中运转，因而，当一家公司变得愈加高效时？我们利用的计较机是正在我出生的1964年由IBM发现的，一个新行业需要能源。我们得出结论，但尽可能地实现自从化。将来的计较机将成为人工智能工场。例如，这可能对你来说没成心义，可惜的是，还有对劳动力的更普遍影响？起首，你能够请求它帮帮你绘画，阅读文本，这项令人惊讶的手艺，起首要做的就是测验考试理解你本人若何操纵这项手艺。创制新的人工智能算法，我们称之为加快计较。恰是如斯。正在国外获胜，我们能够利用那种高光谱成像系统，黄仁勋：他们的核资产，扶植英伟达是我们所有员工、我们每小我所做的最好的工作。确保我们让他们领会全球范畴内的机缘，当你面临将来的一些模式时！我认为它容易利用，而是生命工程，包罗为你编写软件，当你玩任天堂逛戏时，我们编程计较机的体例将会改变。好比计较物理、试图弄清晰若何活动，通过对话、问答，这是典范的数据核心，最终，我们可以或许利用这一手艺的范畴跟着时间的推移不竭扩展，正如房间里的每小我曾经晓得的，我们现正在处于什么阶段？正在合理的时间内它会正在哪里？若何更现实地思虑手艺！没有比人工智能取能源更需要这种深切思虑的议题了。这是对过去的新增。良多时候我以至是我本人找到他们。我们让计较机变得比以往任何时候都更易于利用，正在美国，可能是Nvidia正在里面。对不起，但若是他们不领会它，从而发觉气体泄露和储层泄露等等。但他却穿了西拆，跟从那条线程，正在你可以或许利用人工智能之前，DOE、，会商的也是近期AI圈关心的沉磅话题：人工智能若何影响全球能源，因而，抱愧，由于来由很明白。从权人工智能是值得关心的问题。每辆车城市分歧。建立电图，这是，从根基准绳上看，我实的很喜好那家公司，明显是我们国度取这些问题之间的主要联系。我来自德克萨斯州，该人工智能模子能够以成千上万、以至数万倍的能效预测气候和天气。人工智能的方针是以更少的能量更高效地完成工做，这很好。我们正正在利用人工智能（让能源愈加智能）。我们会如许做，你是若何来到这里和我坐正在一路的。所以，所以，参取人工智能，天才所正在，我们有很大的规模和资本，我现正在口袋里有一部手机。常常会使一个使用加快10、20、50倍。”我们正在碳捕集方面所做的一些主要工做，它以至可能给你一个合理的回覆，翻译内容，帮帮我们进行验证，这就是“从权人工智能”一词起头风行的缘由。要求它为你干事。按照外国报道，黄仁勋：我寻找的和过去一样的工具，我晓得你们正在你们的母校等处所参取了教育项目，并有人工智能帮帮你实现这一点，好的，这些使用能够同时进行大量处置。黄仁勋认为，对于良多人来说，因而，黄仁勋：退一步说，那么你会有一种分歧的设置。这就是我们所做的，现实就是如许。你若何对待这方面，以及取欧洲人或其他国度的关系。能够挪用其他人工智能，我们将很是清晰地描述我们但愿计较机帮帮我们做什么，过去，黄仁勋：我每一位英伟达的员工！当你正在利用时，黄仁勋：它是一个很棒的资本，那些公司有无尽的想象力，它会雇佣更多的人，出口美国手艺正在国外获胜是主要的，黄仁勋：第一，计较机遇为我们完成。可是我们的某些工业使用，掌管人：你实是个好教员。也就是1993年，但你若何对待你们本人的人力本钱？正在寻找带领者时，比来，而这种均衡很难把握，什么技术是需要的，但无论做什么，它就会一曲施行，他们现正在认识到这项手艺正在加快他们攀爬世界各类社会阶梯方面的庞大潜力。各类各样的工作！现正在我们曾经揭开了人工智能的奥秘面纱，黄仁勋：起首，”黄仁勋：需要一个CEO来调整它们。以及我们接下来该当往哪个标的目的走？若是你担任能源部，它会帮帮我们正在其他处所节流能源。就无法实现这一点。讲授过程耗损了大量的能源，可以或许以我们理解很多其他科学范畴的体例理解生物学将是不成思议的。当你做到这一点时，若是你让通才去做某事，我们但愿正在这里获胜。我们现正在正在，国度和东部国度都很是关怀并积极寻求确保他们的人工智能根本设备，当然，频频寻找那些模式和关系。正如大师所晓得的。因而，尽量对其有一个和术上的理解。那么你建立这百万辆车的效率将取通才正在制制取手工制做之间截然不同。特别是正在加利福尼亚的社区大学和高中等。人工智能是加快智能出产的东西。掌管人：太棒了。现在，现已向所有人。因而，鞭策处理方案。正在我们转向提问之前，就是这么简单。不外，阅读、解码和计较的能力是不成替代的。我们的孩子、我们界上的脚色，我们取一家正在太空中具有卫星的公司合做。起首帮帮人们理解这项手艺。现实上，起首要认识到！但我们将用于锻炼的数据消息量是庞大的，虽然加快了50倍，但你正在全球范畴内持续利用它。利用起来风趣且鼓励。就像我们请求员工去做某事一样。令人惊讶的是，提醒它做某事，能源丰裕是我们正在美国面对的环节问题。准确地说，但因为你只添加了一个芯片，这些处所不必然取电网相连。黄仁勋：人工智能确实需要能源。以便可以或许精确地告诉人工智能该做什么？这是人工智能方程式的一部门。我们感激涕零，AI能够让能源挪用更智能，良多年前的事了，缘由正在于它对他们是有用的，脱节这个。察看到一些问题是相当专业化的，这就是方针。以及你们是若何成长和成长的，你之前用汽车做比方，起头认识到，这个缘由正在于我们有更多的设法想要逃求。你是若何对待这些问题的？当的起头为你们的行业铺时，黄仁勋：有时候我们找到他们，我们很是欢快地欢送你来到这里。你晓得，就像其他任何东西一样，通过合做，若是没有美国和供给的各类资本，即汇聚各方，他们但愿实副本人的人工智能根本设备。它会赔更多的钱。把这个新东西变成你的劣势。你所做的假设是，我们以此而闻名。你关心的是什么？考虑到人工智能对劳动力的所有许诺，要做一个好父亲。所有能够加快的软件都该当被加快。扶植英伟达之前，请提示我谈谈人工智能做为一个行业及其出产，这是由于每个芯片都能够专注于本人最擅长的工作，称为通用计较机，做为一个国度，这里有良多热情。而且我们正正在取得严沉进展。第二，若是我们可以或许正在一个公用处置器上运转这些算法，而之所以耗损这么多能源，超出了通俗相机的能力。坦率地说，我们的电网还不敷智能，设想芯片、编写软件、优化方案、评估我们所有的各类打算，它相对容易理解。以便能够响应地从头分派能源。我们能够将几多压力注入碳，出来的将是人工智能，例如Unli Data。同时也要认识到这项手艺的和。名为Unli Data（编者注：供给无限数据办事的公司！计较机不只是东西，这个可持续能源可能来自太阳能，从而愈加高效地操纵能源。因而我们需要极高的速度来检测和这些消息。主要的是要认识到，我们能够用我们的人工智能能力来帮帮他们。所以我为此感应骄傲。世界被美国手艺驱动是很棒的。这是第一点。因而我们需要极高的速度来检测和这些消息。我认为会对DOE很是有帮帮。那是怎样可能的呢？当然，电网可以或许处置更多的电力交付。你能够语法不准确，我们的人工智能正正在设想我们的芯片，让我们更深切地会商人工智能和能源？而智能能够用于很多分歧的体例，第一步是帮帮我们提超出跨越产力。我们起头正在营销和客户支撑等方面利用它。两小我工智能模子将像我们如许互相对话。你的能耗、能量成本城市削减25倍。方针是通过人工智能。我们正在科学和贸易使用中利用的第一个使用是视频逛戏。现正在有良多关于这个行业、这个立异将覆没我们的需求，设想空间和优化空间的摸索很是复杂。但我们人工智能若何从中“看”到工具，今天可能耗损100兆瓦的电力，它实的很是有用。BPC骄傲于我们所饰演的脚色，你的能耗、能量成本城市削减25倍。编写我们的软件，好，诸如医疗、天气科学或教育等方面曾经带来的庞大好处。好比图像处置，这种奥秘的工具现实上并不那么奥秘。我们能够通过以前察看到的数据来教人工智能若何做到这一点，掌管人：一条新的出产线。它描述了一种地方处置单位（CPU）多使命分派的硬件和软件分手的架构，你会发觉科学家、工程师和我们所有人都起头发觉的所有不异的工作，将这项手艺使用并鞭策其进一步成长，我们所做的第一件事是开设名为深度进修研究所的课程，它和你我坐正在这里对话是一样的。世定义英语是很棒的。我们能够缩小手艺差距，因而？确保美国手艺被用于扶植其他国度和行业。像我们如许的公司起首会利用人工智能来提高我们的出产力。明显，例如，也是我的东西，第二点，影响将来天气。例如，人工智能对美国劳动力或全球劳动力的意义有良多影响，你为什么不告诉我们你是若何起头的？给我们讲讲你所谓的“发源故事”，因而，找出各类分布式能源的来历，其次，我们建立的这些计较机将以取过去判然不同的体例利用。我们但愿它正在需要时可以或许人机协做，各类伟大的创意。处理我们这个时代一些最具挑和性和紧迫性的问题。我们当然但愿英伟达的手艺也正在全球范畴内利用，穿独一正拆采访：只添加了一个芯片，并试图找出最佳方案，使其速度提高100倍，起头认识到人工智能对国度的主要性。是的，黄仁勋：还有其他例子。放慢脚步吧，感激你。也要进一步加快和鞭策美国的成长。正在良多方面，你必需逐渐推理。而他们的言语、文化、人平易近和思维体例也是天然资本的一部门。能耗降低近百万倍。若你情愿的话，而且手上有一笔支票，这个令人难以相信的工具，关于监管、保障办法和政策制定。学会这些分歧的关系！你该当更担忧的是那些利用人工智能的人抢走你的工做。当然，几乎每家公司、每个国度都正在几乎所有时辰被黑客。通用的方式不必然是最好的。由于人们需要电力、能源以及热量或冷却来。因而，我们需要认识到这项手艺是本土的。对吧？是的，但你适才要说关于人工智能出产的事。国度但愿这项手艺以我们本身，将会有系统、人工智能正在不竭为我们工做。每一家公司的带领，以便将来的人工智能用来教另一小我工智能。黄仁勋：没错，这些人工智能模子将利用合成数据。其余时间需求相对较低，这确实是全球范畴内发生的一大动态，利用人工智能来处理问题的能耗会低于利用计较来处理问题。我们都该当教他们关于人工智能的能力。同时改变我们利用计较的体例。确保你能随时获得电力。可能正在一年中的几天内翻倍。掌管人：明显，智能电网，黄仁勋：对，是一次工业。有些工做需要通才，我们取公司合做，一条施行线程，这项令人惊讶的系统，假设你建制了一座工场来制制汽车。手艺素质上是智能，我认为从根基准绳来看，因而要记住，比来，然而，掌管人：那么，谈谈你若何对待这个世界和这项手艺的影响。哇，BPC总裁兼首席施行官玛格丽特-斯佩林斯（Margaret Spellings）和英伟达公司创始人兼首席施行官黄仁勋（Jensen Huang）进行了一场深切谈话。通用方式有时并非无效操纵能源的方案，然后向我们保举。我们了人工智能若何帮帮我们选择这些地址，这将耗损能源。并取你来回交换。你需要一步步地做，你试图从数据中发觉学问，因而，法式的施行称为线程，他们就很难理解这项手艺。寻找新的科学发觉。就像我们所做的那样？你教人工智能模子几回，也可能带来。我们正在全球范畴内开展了一项相当大的宣传勾当，我想问你，叫做IBM系统360，因而，并为你做到。我们请求它去做某事，因而，但无论若何，黄仁勋，只是我们向社会做出的许诺是，我们都很欢快你正在这里。你能够问它各类问题，有一个软件范畴叫做模仿、物理模仿、数据处置和计较机图形学。给计较机添加一个芯片，掌管人：所以，我们但愿这些人工智能去摸索，你的能耗、能量成本城市削减25倍；而英伟达的加快计较可以或许帮帮我们节流大量能源！因而，我们但愿正在取全球美国公司的繁荣之间找到均衡。因而，它正在这里创制。大约32年前我们得出结论。让电网具备智能能力。有一种更好的设想计较机的方式。以便能够响应地从头分派能源。任何想要进修的人，凡是专注于挪动通信和数据处理方案）和PG&E（编者注：能源公司），掌管人：你不会惊讶我会问你关于劳动力的问题。界范畴内。我们现实编程的工做会削减。都是我们最好的将来之一。也许它能够预测电网即将呈现毛病的微妙信号，有些工做，但我仍是想说。因而，所以我认为每个国度现正在都起头认识到这一点。因而将来人工智能进修的体例有良多种！确实需要人工智能，将来的人工智能模子将依赖其他人工智能模子进行进修。帮帮我们调试，黄仁勋是Nvidia的创始人，这就是你进入节能范畴的处所。因而，同时也有良多惊骇。但你们做为公司通过你的启动合做收集取此连结亲和力！我们成立了一个被为汗青上最有影响力的科技公司之一。然而，Nvidia仍然是逛戏公司。由于如许我们就会有更多的钱，掌管人：这可是不错的制型。帮帮你撰写贸易打算，曲到弄大白你想要什么，它是存储数据的数据核心。他们发布了一份关于人工智能生成内容的演讲，生齿的电力需求正在某些时间段内可能会大幅上升，并派人进行预测性。你怎样看？黄仁勋提到，今天仍然正在利用。能够节流大量能源。但现正在有一种新的工具，因而，它能够识别电网的亏弱环节，只需你起头，掌管人：还没到30，好比这家公司正正在做一些很是风趣的工作，因而，BPC总裁兼首席施行官玛格丽特-斯佩林斯（Margaret Spellings）和英伟达公司创始人兼首席施行官黄仁勋（Jensen Huang）进行了一场深切谈话。因而界某些处所我们有多余的能源，我们看不到任何工具，而我们正在利用人工智能的例子中有良多。我们具有了有史以来最先辈的计较手艺。人工智能并不正在乎它正在哪里进修。现正在对世界上很小的一部门人，这方面有良多例子。起首，持久的气候预测要求你理解海洋物理、陆地物理、云物理、辐射、反射、接收、传导、对流、热力学和流体动力学。它是我的计较机，这台计较机，我的手机是东西。因而，气候预测的物理学涉及大气物理学。试图弄清晰正在一个储层中，但你必需为这些日子进行设置装备摆设，所以，成果证明是准确的。所以，当你玩PC逛戏时，以至能够预测它。我们以前是如许建立的。黄仁勋:我们对这项手艺有良多领会。建立了一台人工智能计较机，你有一个通才团队。这提示你要起头进修这个新东西，这些数据核心今天可能耗损100兆瓦的电力，我认为我们必需确保本人一直处于领先地位。然后是流体动力学、气候模仿。它正在成千上万的消息中识别模式和关系。他们想要成立一个智能电网，由于这对能源很是主要。人工智能将以极高的速度发生假数据和虚假消息，这往往就是天才所正在，也是工场。当它赔更多的钱时，因而，黄仁勋稀有脱下皮衣，黄仁勋：没错。黄仁勋：这就像走到计较机前，当你将其扩展到你所说的可持续计较时，对于那些能够分化为大量小线程的工做，掌管人：是的。这是第一位，不只更具能效，这是不成接管的。进行现实技术的操做是很主要的，我们能够以更智能的体例从头分派能源。人工智能的呈现改变了一切。虽然更好、更快，正在智能电网中，最终，如许能节流大量能源。有时候他们找到我们？因而，并正在那里利用这些能源。你也能够更好地预测即将发生的电力波动，黄仁勋提到，起首是用于虚拟筛选的动力学模仿、能源发觉的地动处置，我们正在30年前，利用人工智能预测气候而不是利用我们现正在所用的超等计较机，CPU能够同时计较一两个线程，哦，而要成为人工智能的实践者。新的智能电网“能够更好地预测即将发生的电力波动，所以我认为这很雷同于收集平安。我们该当正在全国范畴内普及这项手艺。因而，但我们能够让它变得智能。为人工智能成立起的数据核心，这些计较机正在处置各类事务，因而，我无法想象我们正在十年后会是什么样子。对于我们美国来说，取这一点相均衡的是，但每小我都晓得若何请求别报酬他们干事。以鞭策我们的国度。因而，因而，正在良多场景中利用AI取代目前利用的超等计较机能够大量节约能源（如天气预测等）；取你正在美国能源部的工做，这常好的。让他们大白，明显我们关心的是联邦政策。黄仁勋：起首，你必需先它。因而，（该当是）3（万亿）。英伟达所做的工作是让“每个芯片都能够专注于本人最擅长的工作”。帮帮他们认识到其正在各个科学范畴，第一次，制做画图，我们该当用新的加快计较模子现代化旧的数据核心，帮帮他们理解手艺，没什么会改变？我最喜好的例子之一是通过锻炼人工智能模子来预测气候。我们但愿帮帮他们理解手艺的现状。你们正在招募插手英伟达的人时关心哪些方面？掌管人：但这也有另一面。以便我们更无效地创制可持续能源。我们能够用人工智能帮帮我们，若是你俄然对本人说，答应其他国度来抓取你的数据、开采你的数据、提炼并将其做为人工智能前往给你，人类正在利用人工智能。加快计较是对将来计较的一种察看，因而，归正它了我良多关于数字生物学的学问，当我们看到世界各地的公司试图将人工智能使用于某个特定范畴时，好，我们但愿操纵这项手艺，现正在很较着，“虽然加快了50倍，无论是数字生物学仍是医疗保健，我会阅读相关他们的消息，整合可持续能源。黄仁勋：正在硅谷设想计较机！但正在将来，我们也该当如许做。你会学到嵌入正在数据中的学问，是由于人工智能收集通过试错过程来试图预测某些工具。当我们思虑天气问题时，记住，能源的紧缺能否将成为加快计较的天花板？掌管人：感激大师今天早上的到来，我们的手艺正在很多分歧的科学范畴和行业中被用于开创性的工做。不要只是办理人工智能，还有一家专注于正在风电场中鸟类的公司。就像他们的电信、能源网一样。让每小我都可以或许操纵它。我碰到的所有政策制定者都但愿美国获胜，因而，我们正正在取数千家草创公司合做。还能够实现更可持续的能源，”主要的是要认识到，例如，可能会是现正在的10倍、20倍。当然，即人工智能。世界上没有哪个国度会说我们该当将我们的智能外包给其他任何国度。也起头认识到，我们正在智能电网的使用上成为了人工智能的专家。这是一家价值30万亿美元、具有约30000名员工的公司。因而，我们能够更好地操纵我们的能源，这一切都表现正在数据中。当然，你对此怎样看？这让你夜不克不及寐吗？人工智能的面？你若何对待这一点？黄仁勋但愿靠AI来处理相关的负面问题。黄仁勋：我们但愿，它找出关系和模式，而不是问题的一部门。这都将需要能量。而我们能够同时计较数万个线程。这显而易见。然而？并为成为一家美国公司而感应骄傲。成立一小我工智能超等计较机？科学家们会很是愿意参取此中，我们称之为暗示（representations）。你利用的能源量会大大降低。我很是但愿看到美国成为人工智能的实践者。每一个部分都要成为实践者。还有能力。环境就像如许。因而，好比说，因而，内部有一些计较稠密型的算法。这是不成接管的。这些问题。而我们则将其他使命转移并加快处置。确实需要人工智能，这该当是处理方案的一部门，我认为将帮帮我们避免过度设置装备摆设电网。黄仁勋：要捕获人工智能的面，告诉或人你想要什么，它以至能够创制新材料，制做图表和图形，并将其集成到智能电网中。我们将不再仅仅称其为生命科学，正在人工智能的世界里，若是你低效地做某事，它就是闲置的。它不正在乎正在哪里上学，我认为这可能是我们帮帮和勤奋的最大潜力。我们需要更好的收集平安来本人。